内容
- 大数据基础设施
由于传统数据基础设施在性价比、可扩展性、可用性等方面存在很多问题,现如今的科技技术飞速发展,无论是软件和硬件都有很大的飞跃,新技术的出现使得传统的一些架构和技术不在适合现在的趋势,因此需要一个新型的数据系统来实现创新的应用。
研究院针对其所在领域的数据特征进行分析,提取,融合后来构建一个符合特点的具备高实时性、保密性、高适应性和高扩展性的大数据系统架构,包含分布式存储、分布式计算、虚拟化等,有助于应用的探索性开发和运行。
- 数据可视化
数据可视化在大数据时代变得越来越重要,过去的数据想要做自定义的分析需要工程师重写代码才能达到一次分析,使得工作开展异常艰难,人与数据的距离也显得遥远。在大数据时代数据的重要性得到提升的同时,可视化的需求也变得不可缺少。
研究院结合计算机图形学和图像处理技术,综合数据表示、数据处理、决策分析等一系列技术,将知识转化为可视的数据进行呈现。通过可视化展示,认识并理解数据,将数据转化为更容易且能迅速探索的形式,形成感知图像以强化认知理解,帮助理解数据中包含的信息,提高完成特定任务的效率。
- 功能应用专项
针对不同行业不同领域的特殊需求,无论在研发上还是在设计上都有别于传统应用的实现,在整个实现的过程中应该充分分析每个处理环节,最后得出与之相匹配的架构和方法。
研究院凭借着在工业领域的丰富经验和技术,以真实的应用为出发点,围绕最新的研究成果去针对系统架构,数据存储、计算分析等部分进行研究与指导。使完成目标的同时辅助企业快速、便捷的完成技术创新和实现原有企业目标。